Большие данные стали популярным термином в сфере ИТ за последние несколько лет, и их ценность становится все более очевидной практически в каждой отрасли. Необходимость сбора и сохранения данных, которые можно найти практически где угодно, стала более распространенной, и, как следствие, спрос на аналитиков больших данных выше, чем когда-либо.
Большие данные помогают компаниям принимать более обоснованные решения и получать конкурентное преимущество. Если анализ данных вас интересует, но вы не уверены, стоит ли продолжать карьеру в этой отрасли, вот несколько причин, по которым вам стоит рассмотреть работу в сфере аналитики больших данных.
Высокий спрос
Как мы кратко упомянули выше, аналитики данных пользуются большим спросом. Сейчас в этой области больше рабочих мест, чем год назад, и этот спрос будет только расти. IT-специалисты во всех отраслях стремятся вкладывать больше времени и денег в обучение персонала аналитике и нанимать экспертов для помощи.
По словам Шриканта Веламаканни, генерального директора Fractal Analytics, рынок расширится и составит не менее трети всего мирового рынка ИТ.
Поскольку все больше компаний в США считают аналитику больших данных «высоким приоритетом», у потенциальных аналитиков появляются бесконечные возможности реализовать свои навыки и опыт, чтобы получить работу своей мечты.
Большой разрыв в навыках
Хотя спрос на аналитиков данных высок, количество людей, имеющих квалификацию для этой работы, невелико. Это касается всего мира, а не только США. В настоящее время наблюдается огромный дефицит навыков и предложение кандидатов.
Если вы хотите переквалифицироваться или находитесь на этапе раздумий о получении степени или магистра, вы можете рассмотреть сертификат по науке о данных или математике. Курсы теперь также доступны дистанционно. Например, Michigan Tech предлагает 100% онлайн-программы прикладной статистики, которые могут помочь вам заполнить пробелы в навыках для аналитики больших данных.
Отличная зарплата
Люди выбирают определенную карьеру по целому ряду причин. Однако одной из них часто могут быть деньги. Высокий спрос на аналитиков данных и большой разрыв в навыках повышают перспективы зарплат для квалифицированных кандидатов. В 2015 году в отчете Australian Skills and Salary Survey Report был сделан вывод о том, что средняя зарплата аналитиков данных составляет 130 000 долларов США. Между тем, по оценкам, аналитики в Индии могут обеспечить зарплату на 50% выше, чем другие ИТ-специалисты. В Великобритании Itjobswatch.co.uk сообщил о 14%-ном росте средней заработной платы в годовом исчислении в период с 2015 по 2016 год.
Если вас интересует более подробная информация о зарплатах, ознакомьтесь с этими 11 высокооплачиваемыми вакансиями в сфере аналитики данных.
Подробнее: Что такое управление модельными рисками?
Это главный приоритет для бизнеса
Как мы уже упоминали выше, американские компании считают большие данные «главным приоритетом», и внедрение аналитики растет с каждым годом.
Новые технологии революционизируют доступ компаний к данным и то, как они могут их использовать. Согласно отчету Института хранилищ данных, компании начинают использовать предиктивную аналитику и интеллектуальный анализ данных.
Поскольку Big Data может обеспечить компаниям конкурентное преимущество, спрос и темпы внедрения постоянно растут. Многие компании уже работают над стратегией, чтобы настроить себя на аналитику больших данных, в то время как остальные планируют сделать это в ближайшее время.
Вы можете сыграть огромную роль в принятии решений
Аналитики больших данных могут обеспечить конкурентное преимущество для бизнеса и, как таковые, могут быстро стать чрезвычайно ценными членами рабочей силы. Учитывая это, аналитики данных будут играть важную роль в будущих решениях, используя свою интерпретацию данных для влияния на заинтересованных лиц и руководство.
Большие данные играют огромную роль в создании и продвижении бизнес-стратегии, принятии обоснованных решений и выгоде для бизнеса в целом. Если вы хотите изменить ситуацию, аналитика больших данных — это карьера, которую стоит выбрать.
Существует спрос на аналитику неструктурированных данных
В связи с высоким спросом на Big Data растет спрос на аналитику как неструктурированных, так и полуструктурированных данных. Неструктурированные данные включают веблоги, контент социальных сетей, медиа и электронную почту. Если у вас есть специальные навыки для анализа этих данных, рынок труда для вас будет расти в течение следующих нескольких лет.
Работа доступна в любой отрасли
Независимо от того, в какой отрасли вы хотите работать, всегда есть потребность в аналитике больших данных. Спрос на аналитиков огромен практически в каждой отрасли — от здравоохранения до энергетики и маркетинга.
Это означает, что те, кто имеет квалификацию аналитика, могут воспользоваться целым миром разнообразных возможностей трудоустройства в любой отрасли, которая им по душе.
Существует три типа аналитиков больших данных — предписывающие, предиктивные и описательные, — но есть также много других ролей, которые вы можете взять на себя. Доступны все вакансии от инженеров данных, консультантов, архитекторов и ассоциированных вакансий, поэтому стоит убедиться, что вы ищете различные термины при просмотре сайтов вакансий.
Прогнозы роста огромны
Аналитика больших данных — одна из самых прорывных технологий, которая продолжит оказывать значительное влияние на отрасль в течение многих лет. Несколько различных исследовательских отчетов предсказывают массовый рост рынка, а некоторые даже предполагают, что 85% компаний по всему миру уже используют облачные технологии, а 53% в настоящее время используют большие данные.
Существует множество причин рассмотреть работу в сфере аналитики больших данных. Хотя некоторые считают, что этот тип данных приведет к уменьшению человеческого взаимодействия, это не так уж далеко от истины. Конечно, машины могут собирать и определять тенденции в данных, но человеческое прикосновение может создавать действенную обратную связь, которую компании могут использовать для принятия решений.
Учитывая это, аналитики данных оказываются в довольно прибыльной позиции с отличными зарплатами и множеством возможностей трудоустройства. Если вы считаете, что у вас есть все необходимое, чтобы стать мастером в области больших данных, вы можете увидеть, как вы меняете способ работы компаний и существенно влияете на их успех.