У 21 столітті наука про дані є одним із популярних напрямків кар’єри для постійно зростаючого використання Інтернету та генерування даних. Дослідження показали, що кожна людина створює в середньому 1,7 МБ даних. І очікується, що цього року цифри зростуть.
Тим часом попит на кваліфікованих спеціалістів із обробки даних та інженерів із обробки даних також свідомо зріс. Багато організацій і компаній шукають професіоналів, які б вміло працювали з іншими брудними наборами даних. Більше того, ті, хто може перетворити ці набори даних у значущі ідеї, користуються величезним попитом.
Переважно дослідники даних використовують численні інструменти науки про дані, мови сценаріїв і моделі машинного навчання, щоб витягти сенс із необроблених даних. Серед цих популярних інструментів Tableau найчастіше використовують кілька компаній.
Враховуючи величезний попит на Tableau серед дослідників даних, ви можете розглянути можливість вибору a Tableau безкоштовний курс. Це дозволить вам розпочати свою кар’єру в аналітиці та допоможе створювати візуалізації. Крім того, ви можете ефективно організовувати дані та створювати інформаційні панелі, щоб сприяти прийняттю бізнес-рішень на основі даних.
Ця стаття дасть вам інформативне уявлення про важливість Tableau Data Science. Залишайтеся з нами до кінця, щоб дізнатися про інші аспекти цього. Давайте почнемо.
Огляд Tableau
Tableau — це величезна колекція кількох інструментів бізнес-аналітики та аналізу даних. І разом це дозволяє користувачеві збирати дані в структурованих і неструктурованих форматах з величезних джерел. Крім того, користувачі можуть конвертувати дані у візуалізації та кілька інших ідей.
Цей корисний інструмент в основному використовується дослідниками даних і бізнес-аналітиками для отримання цінної інформації з необроблених наборів даних. Професіонали також можуть використовувати його в бізнес-цілях.
Tableau може надати кілька продуктів, як-от Tableau онлайн, настільний комп’ютер, публічний продукт, пристрій для читання, сервер тощо. І вони можуть широко використовуватися кількома компаніями відповідно до їхніх вимог. Він також поставляється з додатками для керування даними та сервером, які можна використовувати для інтеграції інструментів розробника.
Важливість Tableau і Data Science
Tableau використовується в кількох організаціях і галузях для збору величезних наборів даних і інтерпретації важливої інформації. Це ефективно допомагає у прийнятті рішень і кращому розумінні.
Tableau пропонує інтерактивну платформу, де технічні та нетехнічні користувачі можуть без проблем аналізувати та створювати візуалізацію. Таким чином, вони можуть отримати інформативну інформацію про відповідні відділи.
Тут ми склали вичерпний перелік причин, чому Tableau використовується в Data Science:
- Це допомагає поєднувати візуалізацію у формі інформаційних панелей, надаючи таким чином важливу інформацію.
- Tableau дозволяє додавати типові моделі даних, унікально розроблені мовами сценаріїв для виконання складних обчислень.
- Оскільки Tableau може з’єднуватися з різними джерелами даних, він стає ідеальним вибором для операцій Data Science. Це також допомагає зберігати дані в кількох формах і ефективно перетворювати інформацію в єдиний формат.
- Tableau пропонує просту процедуру створення інформаційної панелі. Ви можете просто перетягнути стовпці змінних і швидко перетворити їх на інтерактивні візуальні елементи. Ви можете отримати незліченну кількість варіантів візуалізації за допомогою обчислених показників і різних полів.
- Ще одна важлива річ про Tableau полягає в тому, що він приймає величезну спільноту. У всьому світі є мільйони дослідників даних і користувачів, які постійно працюють над проектами. Крім того, вони діляться надійними рішеннями майже для кожної проблеми.
Як Tableau може допомогти Data Scientists?
Сьогодні фахівці з даних мають доступ до багатьох інструментів, які в основному використовуються для обробки даних. І Tableau є одним із тих інструментів, які широко використовують професіонали.
Хоча Data Science охоплює величезну сферу, багато інструментів використовуються для аналізу даних. І коли справа доходить до спілкування, Tableau відіграє життєво важливу роль. Зазвичай від дослідників даних вимагається розбивати інформацію, щоб інші співробітники її легко розуміли.
З іншого боку, Tableau дозволяє професіоналам глибше досліджувати дані та розкривати зазвичай приховані ідеї. Крім того, він надає допомогу у візуалізації даних у привабливий і надзвичайно простий для розуміння спосіб. Крім того, фахівці з обробки даних можуть безперешкодно досліджувати та редагувати дані лише для створення інтерактивної візуалізації.
Tableau має можливість підключатися до різних джерел даних. Це означає, що він може ефективно підключатися до реляційних систем керування базами даних, основних файлів і хмарних систем.
Чим Tableau корисний для Data Science?
Найвидатнішою перевагою Tableau є те, що він допомагає заощадити купу часу. Тож дослідники даних можуть швидко створювати привабливі візуалізації без будь-якого кодування. Він також може допомогти в узагальненні показників успішності, оскільки він легко інтегрується із запитами SQL.
Чи варто вивчати Tableau у 2023 році?
Tableau вважається одним із найкращих інструментів бізнес-аналітики, який був популярним у 2023 році. Він дозволяє компаніям аналізувати та обробляти значну кількість даних. Оскільки ці інструменти справді чудові, вони здобули широку популярність протягом багатьох років. І як малі, так і гігантські компанії можуть легко аналізувати дані великої компанії.
Сертифіковані професіонали Tableau мають перевагу над усіма іншими професіоналами в тому, що їх наймають провідні ТНК. Середня зарплата Tableau Developers в Індії становить приблизно рупій. 763770 на рік. Однак, за даними Glassdoor, зарплата Tableau Developers зазвичай коливається від рупій. 3 86 614 до рупій 10 03 221 річних.
Хоча шкала заробітної плати виглядає багатообіцяючою, ви можете розглянути можливість стати професіоналом із сертифікатом Tableau. Але для цього вам потрібно пройти курс Tableau від найкращих організацій, таких як Simplilearn
Щоб завершити
Щоб стати спеціалістом із обробки даних, потрібно багато навичок, часу та практики в проектах і сертифікаціях. Однак ви завжди маєте шанс полегшити подорож, зробивши розумний вибір. А коли ви обираєте певні навички, наприклад Tableau, ви можете ефективно заощадити час і ресурси.
Незалежно від того, чи є ви професіоналом-початківцем, чи досвідченим спеціалістом із обробки даних, Tableau стане в нагоді. І це допоможе вам технічно та дасть вам фінансову допомогу з чудовими кар’єрними можливостями.