Великі дані стали популярним ІТ-терміном за останні кілька років, і їх значення стає все більш очевидним майже в кожній галузі. Потреба збирати та зберігати дані, які можна знайти практично будь-де, стала все більш поширеною, і тому попит на аналітиків великих даних високий, ніж будь-коли.
Великі дані допомагають підприємствам приймати кращі рішення та отримувати конкурентну перевагу. Якщо аналіз даних вас цікавить, але ви сумніваєтеся, чи варто продовжувати кар’єру в цій галузі, ось лише кілька причин, чому варто розглянути роботу в аналітиці великих даних.
Високий попит
Як ми коротко згадували вище, аналітики даних користуються великим попитом. Зараз у сфері роботи більше, ніж рік тому, і цей попит буде тільки зростати. ІТ-фахівці в усіх галузях прагнуть інвестувати більше часу та грошей у навчання персоналу аналітиці та наймання експертів для допомоги.
За словами Шріканта Веламаканні, генерального директора Fractal Analytics, ринок розшириться і становитиме щонайменше третину всього світового ІТ-ринку.
Оскільки все більше й більше американських компаній вважають аналітику великих даних «вищим пріоритетом», потенційні аналітики мають безмежні можливості продавати свої навички та досвід, щоб отримати роботу своєї мрії.
Великий розрив навичок
Хоча попит на аналітиків даних високий, кількість людей, кваліфікованих для цієї роботи, не така. Так відбувається у всьому світі, а не лише в США. Зараз існує величезний дефіцит навичок і пропозиції кандидатів.
Якщо ви збираєтеся пройти повторну кваліфікацію або зараз обмірковуєте, чи отримати ступінь або магістра, ви можете розглянути сертифікат з Data Science або Mathematics. Курси тепер також доступні міжміські. Michigan Tech, наприклад, пропонує 100% онлайн-програми Applied Statistics, які можуть допомогти вам заповнити прогалину в навичках Big Data Analytics.
Чудова зарплата
Люди обирають конкретну професію з цілого ряду причин. Однією з них, однак, часто можуть бути гроші. Цей високий попит на аналітиків даних і великий розрив у кваліфікації підвищують перспективи зарплати для кваліфікованих кандидатів. У 2015 році в Австралійському звіті про навички та зарплати було зроблено висновок, що середня зарплата аналітиків даних становила 130 000 доларів США. Тим часом, за оцінками, аналітика в Індії може забезпечувати зарплату на 50% вищу, ніж інші ІТ-фахівці. У Великій Британії Itjobswatch.co.uk повідомив про зростання середньої заробітної плати на 14% у порівнянні з минулим роком між 2015 і 2016 роками.
Якщо вас цікавить додаткова інформація про зарплату, перегляньте ці 11 високооплачуваних вакансій з аналізу даних.
Детальніше: Що таке модель управління ризиками?
Це головний пріоритет для бізнесу
Як ми вже згадували вище, американські компанії вважають «великі дані» «найвищим пріоритетом», і впровадження аналітики зростає з кожним роком.
Нові технології революціонізують доступ компаній до даних і способи їх використання. Відповідно до звіту Data Warehousing Institute, компанії починають використовувати Predictive Analytics і Data Mining.
Оскільки великі дані можуть забезпечити компаніям конкурентну перевагу, попит і темпи впровадження постійно зростають. Багато компаній уже працюють над стратегією налаштування Big Data Analytics, а решта планують зробити це найближчим часом.
Ви можете відігравати важливу роль у прийнятті рішень
Аналітики великих даних можуть забезпечити конкурентну перевагу для бізнесу і, як такі, можуть швидко стати надзвичайно цінними членами робочої сили. Зважаючи на це, аналітики даних відіграватимуть значну роль у майбутніх рішеннях, використовуючи свою інтерпретацію даних, щоб впливати на зацікавлених сторін і керівництво.
Великі дані відіграють величезну роль у створенні та керуванні бізнес-стратегією, прийнятті обґрунтованих рішень і принесенні користі бізнесу в цілому. Якщо ви хочете змінити ситуацію, аналітика великих даних — це кар’єра, якій варто продовжити.
Існує попит на аналіз неструктурованих даних
Існує зростання попиту як на аналітику неструктурованих, так і напівструктурованих даних у рамках високого попиту на великі дані. Неструктуровані дані включають веб-журнали, вміст соціальних мереж, медіа та електронну пошту. Якщо у вас є спеціальні навички аналізу цих даних, ринок праці нагріється для вас протягом наступних кількох років.
Доступна робота в будь-якій галузі
Незалежно від того, в якому типі галузі ви зацікавлені працювати, завжди існує потреба в аналітиці великих даних. Попит на аналітиків величезний практично в кожній галузі – від охорони здоров’я до енергетики та маркетингу.
Це означає, що кваліфіковані аналітики можуть скористатися цілим світом різноманітних можливостей працевлаштування в будь-якій галузі, яка їм подобається.
Існує три типи аналітиків великих даних – прескриптивні, прогнозуючі та описові, але є також багато інших ролей, які ви можете взяти на себе. Доступно все, починаючи від інженерів обробки даних, консультантів, архітекторів і асоційованих вакансій, тому варто переконатися, що ви шукаєте різні терміни під час перегляду сайтів вакансій.
Прогнози зростання величезні
Big Data Analytics є однією з найбільш революційних технологій, яка матиме значний вплив на галузь протягом наступних років. Кілька різних дослідницьких звітів передбачають значне зростання ринку, а деякі навіть припускають, що 85% компаній у всьому світі вже використовують хмарні технології, тоді як 53% зараз використовують великі дані.
Є так багато причин розглянути роботу в Big Data Analytics. Хоча деякі вважають, що цей тип даних призведе до меншої взаємодії з людьми, це не може бути дальшим від істини. Звичайно, машини можуть збирати та визначати тенденції в даних, але людський дотик може створити дієвий зворотний зв’язок, який компанії можуть використовувати для прийняття рішень.
Зважаючи на це, аналітики даних опинилися в досить прибутковій позиції з чудовими зарплатами та багатьма можливостями працевлаштування. Якщо ви вважаєте, що у вас є все необхідне, щоб стати майстром у галузі великих даних, ви можете побачити, як змінюєте спосіб роботи бізнесу та суттєво впливаєте на його успіх.