Ми в Data Science Dojo проводимо 5-денний особистий навчальний семінар із науки про дані для людей, які планують розпочати роботу в цій галузі або хочуть використовувати її у своїй поточній роботі. Багато наших відвідувачів є працюючими професіоналами, які можуть отримати користь від додавання деяких методів науки про дані до свого поточного набору навичок. Незалежно від того, чи ви досвідчений професіонал, чи маєте незначні попередні знання, кожен може розпочати науку про дані лише за тиждень.
Немає єдиного правильного способу навчитися науці про дані, але ми надамо вам три причини відвідати особистий тренінг з науки про дані.
Фокус
Відвідуючи навчальний сеанс під керівництвом інструктора в класі, студенти можуть краще зосередитися на тому, що викладають, ніж брати участь у сеансі електронного навчання.
Ми говоримо це не просто тому, що пропонуємо особисте навчання. Це науково доведено! Особиста зустріч дає відчуття важливості обом залученим сторонам. Ви підсвідомо захочете зосередитися, тому що витрачаєте час на навчання в новому середовищі, а не на знайомому просторі.
Чи згадували ми, що рівень відволікань значно знижується, коли ви відвідуєте віч-на-віч? Телефони вимкнені, колеги не забігають у ваш офіс, немає телевізора, який би вас відволікав. Це ви, інструктори, і ваші однолітки, всі разом зі спільною метою: вчитися.
Залишатися зосередженим – це не лише відповідальність студента. Інструктор може адаптуватися до бажаного стилю навчання для кожного класу, щоб допомогти. На заняттях у прямому ефірі викладачі можуть читати аудиторію, щоб зацікавити студентів і зосередитися на поставленому завданні. Під час особистого навчання інструктор може дивитися на поставу, засклені очі або розсіяних учнів, щоб побачити, як проходить урок, адаптуючись у режимі реального часу, щоб повернути клас до життя. Те, чого не може бути на онлайн-класах.
Я залишу вам цю цитату Деніела Тобіна, директора з навчання та розвитку, на LinkedIn:
«Прихильники електронного навчання усвідомлюють ці проблеми та намагаються вирішити їх, включаючи часті короткі тести чи опитування, які вимагають від учасників «звернути увагу», але факт залишається фактом: у електронному навчанні учня набагато більше відволікає. середовищі, ніж у справжньому класі».
Мотивація
Допомогти вам зосередитися — не єдина перевага особистого навчання інструктора. Мотивація також є ключовою перевагою відвідування такого стилю навчання.
Мотивація — це акт початку завдання. Відданість – це довести завдання до кінця. У навчальному таборі віч-на-віч ваші інструктори допоможуть вам почати. Вони навчають, направляють і заохочують вас почати. Ваші колеги допоможуть вам дійти до фінішу.
Це підводить нас до того факту, що ми, як люди, за своєю природою соціальні. Ми хочемо бути поряд з іншими людьми та спілкуватися разом, дарувати позитивні емоції та високо ставитися один до одного. Соціальний аспект навчання відсутній в онлайн-досвіді. Ви можете взаємодіяти з іншими людьми, але не фізично.
Доктор Альберт Мехрабіан, автор «Тихих повідомлень», провів дослідження того, як люди спілкуються. Він виявив, що 55% усього спілкування відбувається через невербальні сигнали (поза, вираз обличчя тощо). З досвідом електронного навчання ви пропустите більше половини того, що повідомляє викладач. Не дивно, що середній рівень завершення MOOCs у 2017/2018 році становив близько 3,13%.
Мережа
Згідно з нашим досвідом, ви можете подати заявку на сотні вакансій, і вам можуть відповісти 2 або 3, але якщо у вас є зв’язки з кимось у компанії, ймовірність того, що ви почуєте відповідь і отримаєте співбесіду, різко зростає.
Можливість спілкуватися в мережі є однією з найбільших переваг відвідування особистого заняття, тренінгу чи навчального кемпу. Окрім навчання, ви можете познайомитися з людьми з різного походження. Це чудово, якщо ви шукаєте роботу, а також для тих, хто вже працює. Нові люди означають нові перспективи. Просто поспілкувавшись з кимось, ви можете навчитися у них і мати потенціал застосувати їхню точку зору на проект на роботі, з яким вам було важко.
У Data Science Dojo наша мережа випускників охоплює 4000 людей по всьому світу, нараховуючи понад 1000 компаній. Ми пропонуємо ексклюзивні вечері для нетворкінгу, чат-кімнати та групу LinkedIn, до якої ми заохочуємо наших випускників. Ми заохочуємо міжфункціональну співпрацю та мережеву взаємодію, щоб надати нашим випускникам найкращу можливість почати/змінити кар’єру, отримати підвищення та вирішити аналітичні проблеми високого рівня.
Підсумок
Як ми зазначали на початку статті, не існує єдиного правильного способу вивчення науки про дані. Ми просто переконані, що найкращий спосіб – це особисте навчання. Ви будете зосереджені, вмотивовані та віддані справі, маючи можливість налагодити спілкування з людьми зі своєї групи. Незалежно від того, чи хочете ви увірватися в сферу діяльності, змінити кар’єру або додати деякі інструменти до свого набору інструментів, вам важко перемогти в особистому навчальному семінарі з вивчення даних.
Якщо ви шукаєте курс науки про дані в Бангалорі, ви можете знайти наданий ресурс.
Автор:
Хаджа Раесул Хасан і Натан Пічіні