Организации проводят проверку биографических данных, прежде чем вы сможете нанять кого-либо, прежде чем открыть банковский счет, сделать инвестиции или предоставить ресурсы иным образом. Процесс отбора динамичен и постоянно меняется, но основная предпосылка остается прежней.
Тем не менее, искусственный интеллект (ИИ) трансформирует скрининг, делая его более быстрым, точным и эффективным. В этой статье будут рассмотрены другие способы, с помощью которых ИИ делает проверку анкетных данных более эффективной, чем когда-либо.
Ограничение объема данных
Традиционная проверка анкетных данных генерирует огромное количество отчетов, поскольку доступно очень много данных. ИИ может помочь компаниям сосредоточиться на важных выводах и практических моментах из этих массивов данных. Таким образом, огромные объемы больше не будут подавлять.
Другой способ, которым может помочь ИИ, — это устранение дублирующихся предупреждений в отчетах и уменьшение количества ложных срабатываний.
Лучший анализ
Искусственный интеллект и машинное обучение (ML) позволяют пользователям запускать проверка анкетных данных с охватом гораздо более обширных наборов данных и гораздо большей эффективностью, чем это было возможно в прошлом. Более того, ИИ позволяет анализировать и сопоставлять гораздо больше точек данных, чем раньше.
Почти мгновенная доступность целевой информации — одно из важнейших преимуществ ИИ. Это не совпадение, что традиционные поставщики услуг по проверке анкетных данных обнаружили, что подавляющее количество нерелевантной информации является самым большим недостатком в процессе проверки.
Еще одна вещь, в которой помогает ИИ, — это выявление связей и закономерностей в различных элементах данных. Это было бы невозможно с использованием традиционных технологий и процессов скрининга.
Улучшенное восприятие риска
Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут генерировать профили предприятий, с которыми может быть связана организация. Это дает рекрутерам возможность улучшить свое восприятие риска конфликта интересов или неблагоприятных моделей поведения. ИИ также может выполнять нормативно-правовой анализчто было очень тяжело в прошлом.
ИИ может рассчитать оценку риска гораздо быстрее и проще, чем вы можете сделать это вручную. Это может помочь людям принимать более правильные решения о трудоустройстве. Это выходит за рамки создания единого балла.
Анализ в реальном времени
ИИ может решить проблему зависимости от исторических данных, которая была основным недостатком традиционной проверки биографических данных. ИИ следит за новейшими разработками, сохраняя актуальность и актуальность поиска. Это достигается за счет обработки документов в режиме реального времени и регулярного обновления баз данных.
В этом отношении уже довольно давно существует ряд инструментов. Проверка анкетных данных может осуществляться полностью в режиме реального времени, при этом личность устанавливается посредством проверки подлинность документов, удостоверяющих личность государственного образца и сравнение их с фотографиями заявителей с мобильных устройств. В то же время использование ИИ улучшает соблюдение нормативных требований, гарантируя, что процесс проверки будет проходить в интересах всех участвующих сторон.
ИИ проверяет документы, удостоверяющие личность, с помощью биометрического распознавания лиц и определения активности, обеспечивая комплексную систему проверки.
Использование данных со всего мира
Обычный скрининг не может использовать все возможные источники данных, но ИИ может. Например, он может автоматически находить и обрабатывать информацию на разных языках по всему миру. Этого практически невозможно достичь для человека-аналитика. Это становится еще более важным, если вы рассматриваете удаленные места и работу из дома. Даже если вы ищете, как узнать, где кто-то работает, возможности ИИ могут получить и получить доступ к гораздо большему количеству информации более эффективным способом, чем это сделал бы человек.
Обеспечение текущих отчетов
Еще одним большим преимуществом ИИ для проверки анкетных данных является гарантия обновленных и текущих отчетов. Одним из самых больших недостатков традиционных проверок был ограниченный срок действия отчетов. Как только проверка завершается, данные начинают стареть. Иногда оно не актуально, даже спустя неделю. Если результаты устарели, отчет становится неактуальным.
ИИ позволяет вам анализировать и оценивать значительный объем информации и обеспечивать актуальность ваших проверок. Это дает вам возможность своевременно обнаружить тревожные сигналы.
Скорость
И последнее, но не менее важное: теперь можно выполнить проверку анкетных данных за гораздо меньше времени, чем раньше. Это хорошо не только для соискателей, но и для бизнеса. Например, автоматические процедуры поиска и анализа могут сократить время предоставления отчета до часа. ИИ идентифицирует важную информацию и помогает организациям принять правильное решение.
ИИ повышает эффективность, стимулируя переход к сводкам. Теперь люди тратят гораздо меньше времени на процесс проверки.
Заключительные мысли
Искусственный интеллект и машинное обучение делают проверку данных быстрее, умнее и эффективнее. Они обрабатывают объемы данных с беспрецедентной скоростью. Проверка все дальше и дальше отходит от ручных и бумажных процессов. Автоматизированные системы также предлагают преимущество актуальной информации и кратких обзоров.
Каждый работодатель и кандидат на работу разные, но есть две константы — необходимость соблюдения законности и преимущества, которые ИИ может принести в этот процесс. Новейшие алгоритмы искусственного интеллекта позволяют настраивать обратную связь о предпочтениях и навыках, предлагая инновационный многосторонний подход. Система становится более точной каждый раз, когда проверка оценивается вручную. ИИ продвинулся настолько заметно, что теперь можно оценить 15 000 фонов за то время, которое раньше требовалось для оценки одного. Благодаря этому масштабируемый набор персонала стал фактом.