С момента своего изобретения в 1989 году электронная коммерция прошла долгий путь, неоднократно модернизировалась и претерпела несколько важных изменений. Наконец, за последние два с половиной года эта отрасль бизнеса открыла для масс безголовую коммерцию, составную коммерцию и другие интересные новые пути развития. Благодаря огромному потенциалу электронная коммерция постепенно становится решающим фактором для многих перспективных бизнес-стратегий и получает все более заслуженное внимание.
Роль электронной коммерции
Учитывая мрачные прогнозы на ближайшее будущее и все остальное, с чем мировая экономика столкнется в 2022 году, электронная коммерция больше не является просто дополнительным видом деятельности или еще одним каналом продаж. Более чем очевидно, что нынешние обстоятельства и давление стагнации и инфляции создадут дополнительные препятствия.
То, как развивается электронная коммерция с технологией MACH и использует искусственный интеллект (ИИ), наряду с другими новыми технологиями, обеспечивает основу для определенного позитива и разумных ожиданий, что, по крайней мере, некоторые части тяжелого экономического бремени будут сняты. Если вам нужна более подробная информация, вы можете иди сюда и получить еще больше данных для исследований. Преимущества онлайн-бизнеса, такие как экономия затрат, контроль рисков, различные маркетинговые возможности и персонализированное обслуживание клиентов, создают среду, в которой каждый может найти свое место.
Разница в размерах бизнеса также попадает под влияние электронной коммерции. Крупные и средние компании, а также мелкие ритейлеры и стартапы теперь могут в равной степени внести свой вклад и присоединиться к процессу восстановления экономики.
Глобальное влияние ИИ
Хотя у некоторых людей до сих пор сложилось впечатление, что ИИ принесет больше вреда, чем пользы, многие доказательства говорят против такого мнения. Цифровые помощники, самоуправляемые устройства и автомобили, фильтры электронной почты, диалоговые боты и рекомендации по продуктам — это лишь несколько примеров уже используемого ИИ. Самый простой способ объяснить ИИ — это представить себе компьютерные системы, способные обучаться и выполнять различные задачи, требующие использования интеллекта.
ИИ основан на нескольких компонентах, которые могут быть чрезвычайно полезны для электронной коммерции. международная торговляи мировой экономики в целом. Способность систем принимать решения, которые не предопределены и не запрограммированы, означает, что ИИ может полагаться на данные, собранные из различных источников, анализировать их, а затем действовать на основе выводов, сделанных на основе этих шагов. Сочетание аналитики и процесса обучения обеспечивает дальнейшее развитие интеллектуального принятия решений. Адаптивность – это та составляющая, которая обеспечивает учет новых данных, получение новых выводов и, следовательно, адаптацию принятия решений к новым обстоятельствам.
Это означает, что если, например, финансовые условия для определенного бизнеса внезапно изменятся, ИИ будет анализировать новые данные и принимать новые решения, чтобы синхронизировать этот конкретный бизнес или деятельность с последними событиями. Многие эксперты говорят о следующем логическом шаге — объединении электронной коммерции и искусственного интеллекта с Интернетом вещей (IoT) для создания еще более сервис-ориентированной среды.
Как ИИ меняет электронную коммерцию
Благодаря безголовой коммерции и другим новым архитектурам программного обеспечения электронная коммерция уже открыла двери для множества новых опций и возможностей в плане персонализации, настройки и повышения качества обслуживания потребителей. Однако с помощью ИИ можно с уверенностью ожидать, что список новых тенденций электронной коммерции станет намного длиннее.
Персонализация продаж и таргетированный маркетинг
По мнению владельцев бизнеса, персонализация — один из самых влиятельных элементов маркетинга. К сожалению, потенциал этого варианта, например, возможность быть другим, уникальным и выделяться среди конкурентов, до сих пор не полностью исследован и многими не используется. Способ, которым ИИ может помочь в этой ситуации, — это собрать большой объем данных о моделях и привычках покупок, чтобы компании могли решить, как скорректировать свои маркетинговые сообщения. Это означает, что с помощью ИИ компания может организовывать маркетинговые кампании и другие виды коммерческого взаимодействия с определенной группой клиентов с учетом их возраста, местоположения, предпочтений и других характеристик.
Эффективные продажи и сопровождение клиентов
ИИ также можно использовать для улучшения процесса продаж на основе данных, собранных в ходе взаимодействия с клиентами и различных видов последующих действий, таких как брошенные корзины и другие целевые запросы. Аналитическое использование этих данных помогает создать эффективную стратегию продаж, которая предоставляет решения для направления и превращения большинства потенциальных клиентов в покупателей. Программное обеспечение для анализа звонков Allego — это лишь одно из решений на рынке, которое может помочь вашему отделу продаж.
Сокращение повторений
Несмотря на то, что автоматизация ИИ может сэкономить много времени, она до сих пор мало кем используется. Этот процесс может охватывать различные виды деятельности и служить эффективным бизнес-инструментом. Основная цель автоматизации — взять на себя выполнение различных видов планирования и повторяющихся задач.
Улучшение качества обслуживания клиентов с помощью ИИ
Информация о впечатлениях от покупок имеет огромную ценность для бизнеса. ИИ уже доказал свою ценность в процессе сбора данных, полезных для создания персонализированного опыта покупок. Эти предложения основаны на подробностях о привычках клиентов, процессе принятия решений и покупательском поведении.
Виртуальные помощники и чат-боты
Поддержка клиентов – это фактор, влияющий на решение клиента выбрать тот или иной продукт. И виртуальные помощники, и чат-боты созданы для того, чтобы поднять процесс покупки на более высокий уровень. Имея дело с ответами на наиболее частые вопросы и легко решаемыми проблемами, эти инструменты поддержки клиентов предоставляют сотрудникам больше времени для решения более деликатных или сложных проблем. Эти услуги искусственного интеллекта доступны каждый день и круглосуточно, поэтому покупателям с распространенными проблемами не придется слишком долго ждать, чтобы решить проблему.
Персональные рекомендации и цены
Большинство крупных онлайн-платформ розничной торговли уже используют ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам на основе предыдущего опыта работы с покупателями со схожими характеристиками и покупательскими привычками. ИИ собирает, анализирует и учится на основе данных, а затем эти результаты используются в качестве руководства для маркетинговых сообщений и рекомендаций по продуктам. Динамика продаж предложения и спроса может сигнализировать о необходимости частичного или совершенно нового подхода к определенной стратегии продукта или услуги, включая коррекцию цен, скидки и другие формы увеличения продаж.
Доступность и продуманная логистика
Терпение клиентов часто подвергается испытаниям из-за длительных сроков доставки и транзита, а также частых задержек. ИИ обеспечивает возможность внедрения интеллектуальной логистики с различными инструментами для прогнозирования спроса и корректировки доступности и времени доставки. Способность к обучению предоставит достаточную информацию для организации системы доставки и цепочки поставок, чтобы они были более эффективными, быстрыми и стабильными.