Использование искусственного интеллекта в облачном маркетинге имеет важное значение. Хотя обычные потребители могут быть не знакомы с ним, профессионалы используют его ежедневно. Вы используете ИИ каждый раз, когда входите в Facebook, используя распознавание лиц, или загружаете фотографию в Instagram с хэштегами. Это лишь некоторые из многочисленных способов использования ИИ для поддержки стандартных функций самых популярных сегодня сайтов социальных сетей, согласно ThinkML.
Алгоритмы и системы машинного обучения существуют благодаря ИИ. Он контролирует контент вашей компании и клиентов, чтобы обеспечить наилучший опыт покупок в различных цифровых приложениях. Продолжайте читать, чтобы узнать об основных характеристиках ИИ и о том, как он используется в функциях социальных сетей.
Какую роль играет ИИ в социальных сетях?
Популярные социальные сети, которыми вы пользуетесь каждый день, а также маркетинг на этих платформах в значительной степени зависят от технологии искусственного интеллекта.
Facebook использует передовые технологии машинного обучения для таргетирования пользователей с помощью рекламы, обнаружения вашего лица на изображениях и предоставления вам контента. Instagram, принадлежащий Facebook, использует ИИ для распознавания изображений. LinkedIn использует ИИ для показа определенных постов в вашей ленте, предложения людей, с которыми вы можете связаться, и предоставления предложений по работе. Snapchat отслеживает ваши характеристики и накладывает фильтры, которые соответствуют вашей внешности в режиме реального времени с помощью компьютерного зрения — технологии ИИ.
Это всего лишь несколько примеров того, как возможности ИИ представлены в самых известных социальных сетях в мире. Системы ИИ и методы машинного обучения контролируют, как создаваемый вами контент и приобретаемая вами реклама позиционируются перед людьми на всех сайтах и в постах социальных сетей — часто способами, которые неочевидны для маркетологов.
Все это подчеркивает, насколько важен ИИ для функционирования социальных сетей сегодня. Однако ИИ часто работает на фоне известных платформ, в зависимости исключительно от выбора компании. Короче говоря, существует широкий спектр коммерчески доступных решений для маркетинга и мониторинга социальных сетей на основе ИИ.
Ниже перечислены лучшие стратегии для маркетологов социальных сетей по использованию технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуальной автоматизации.
Давайте поговорим лично
Поскольку только британцы покупают 95% своих товаров онлайн, для компаний имеет смысл выяснить, как продавать более разумно. В настоящее время ИИ, как правило, получает знания о шаблонах поиска пользователей в социальных сетях, чтобы разрабатывать лучшие предложения.
Компания по производству мебели West Elm выпустила приложение Pinterest, позволяющее пользователям копировать и вставлять ссылки на доски, что позволяет ИИ предлагать вещи на основе предпочтений пользователя. Оно генерирует предложения, более соответствующие предпочтениям пользователя, а не просто предлагает стулья, потому что кому-то понравился определенный стул, учитывая все ваше чувство стиля.
Автоматизация
Способность ИИ автоматизировать процессы — одно из главных преимуществ его применения в социальных сетях. Ваша компания станет гораздо более продуктивной, если вы автоматизируете генерацию контента, курирование или другую функцию. Как? Другими словами, процедуры не только ускорятся, так что продукты будут «доставляться» потребителям гораздо быстрее, но и у ваших сотрудников появится больше времени, чтобы сосредоточиться на других аспектах своей работы.
Дополнительные примеры задач по управлению социальными сетями, которые можно автоматизировать:
- Социальное взаимодействие
- планирование контента
- Переиздание контента
- Аналитический мониторинг
Если вы не хотите использовать какой-либо инструмент, вы всегда можете нанять фирму, занимающуюся маркетингом в социальных сетях, которая займется этим вопросом, а многие из лучших агентств используют ИИ в качестве основы своей деятельности.
Для создателей фантастично иметь возможность автоматически банить людей, которые нацеливают на них вредоносные попытки, благодаря автоматической блокировке. Из-за этого бахвальства и парирования боты вынуждены использовать динамические алгоритмы, которые мгновенно реагируют на рынок. Кроме того, боты отлично умеют создавать фиктивные аккаунты, которые, если их не контролировать с помощью контрботов, могут привести к катастрофическим результатам.
Умные боты
Искусственный интеллект гарантирует, что бездумные боты не будут просто изрыгать беспорядочный, неточный мусор при сборе данных. Боты социальных сетей, которые прочесывают информацию, становятся умнее благодаря искусственному интеллекту; они учатся, адаптируются и меняют свое поведение в реальном времени.
Управление и оптимизация рекламы в социальных сетях
Маркетологи обладают непревзойденной способностью доставлять спонсируемую рекламу пользователям платформы на основе крайне специфического демографического и поведенческого таргетинга практически в любой социальной сети. Однако маркетологи все равно должны разрабатывать или производить рекламный креатив — или они это делают? Теперь решения на основе искусственного интеллекта фактически будут писать вашу рекламу в Facebook и Instagram. Способность ИИ предвидеть, какой язык даст лучшие результаты, позволяет оптимизировать рекламу для кликов и конверсий.
Поддержка клиентов и безопасность в социальных сетях
Как уже было сказано, основой цифрового маркетинга является разработка контента и контент-маркетинг. Компании могут обеспечить отличную заботу о клиентах и точную безопасность социальных сетей, используя ИИ в качестве основного программного обеспечения.
Команды, работающие в сфере обслуживания клиентов в социальных сетях, используют чат-ботов на базе искусственного интеллекта для ускорения времени ответа. Это снижает нагрузку на агентов по продаже билетов и позволяет им быстро отвечать на вопросы клиентов.
Хотя ИИ играет важную роль в распознавании лиц в таких приложениях, как Facebook, он помогает потребителям находить нужные им товары и услуги, определяя их покупательские привычки и выполняя релевантный поиск.
Твиттеряне, которые твитят
Twitter пытается классифицировать каждое сообщение с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Цель состоит в том, чтобы разместить материал временной шкалы, который больше всего интересует пользователей, в первую очередь. Это может означать существенное изменение того, как люди в настоящее время воспринимают твиты, когда они отображаются в хронологическом порядке. Twitter теперь использует нейронные сети для обрезки изображений с целью улучшения визуального качества. Исследования машинного обучения — это отслеживание взгляда для этого. ИИ может определить, какая область фотографии наиболее привлекательна, используя данные отслеживания взгляда, чтобы определить, куда люди смотрят в первую очередь на изображении. Хотя большинство новостей об ИИ попадают в заголовки, самые большие эффекты технологии часто видны в мельчайших деталях.
Найти нужного инфлюенсера можно с помощью ИИ-инфлюенсеров
Правильный инфлюенсер может помочь бизнесу стать известным. Однако как сделать это эффективно? ИИ может помочь. Исследовательские службы инфлюенсеров на базе ИИ изучают статистику социальных сетей, чтобы определить, какие аккаунты могут обеспечить наибольшую вовлеченность, охват и влияние для определенного сектора.
С помощью технологий компания может даже создать влиятельного человека на основе искусственного интеллекта — полностью синтетический аватар, который будет постоянно представлять ее в социальных сетях.